원자재 선물 가격 예측,
불가능의 영역을 깨다

Predict는 선물 가격에 영향을 미치는 모든 환경 변수를 위성으로 분석하고, 경제 데이터와 융합하여 확률 높은 선물 전략을 제시합니다.

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Predict는 시작부터 다릅니다

과거의 예측 패러다임을 깨고 Predict의 새로운 방식을 확인하세요.

기존 방식

구식 투자 방법

불확실하고 비과학적인 접근

감에 의존한 투자

경험과 직감에만 의존하는 주관적 판단으로 높은 리스크 발생

기술적 차트 분석

과거 데이터에만 의존하는 단편적 분석으로 미래 예측 한계

신뢰성이 낮음

예측 정확도가 낮아 투자 손실 위험이 높음

분산된 정보

여러 소스의 정보를 개별적으로 분석하여 종합적 판단 어려움

VS
Predict 방식
로고

데이터 기반의 과학적 접근

AI 모델

Predict만의 알고리즘을 활용한 정확하고 객관적인 예측 시스템

데이터 기반 모니터링

다차원 데이터를 실시간으로 분석하여 포괄적인 시장 예측

수자원 활용하는 정확도

선물 가격 예측의 정확성 소지와 신뢰도를 제공하여 투자 의사결정 지원

정보의 통합

모든 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 분석하여 종합적 인사이트 제공

Predict의 예측 파이프라인 구성

데이터 수집부터 인사이트 제공까지, Predict만의 기술로 제공하는 AI 모델

대내외 데이터 수집

위성 데이터 기반 환경 데이터, 경제 지표/시장 등 수집

Core Process

모델 학습

데이터 수집 및 전처리

위성 이미지/데이터 분석
경제 지수/시표 추정
환경 데이터 통합 및 정제
데이터 표준화 작업 실행

AI 모델링

AI 모델링 및 학습

분야별 데이터 모델 학습
딥러닝 모델 자동 구성
데이터 파이프라인 최적화
모델 성능 검증 및 개선

예측 수행

예측 및 인사이트

실시간 가격 예측 제공
주요 영향 요인 분석
시각화된 데이터 대시보드
Predict 데이터 지수 제공

유저 인사이트 제공

예측 가격 차트, 리포트 등으로 인사이트를 제공

Predict의 예측은 언제나
시장보다 한 발 앞서 도착합니다

차트 패턴 분석, 기술적 지표를 해석하는 것에 머무르지 마세요.
Predict는 위성 데이터로 원자재 미래를 예측합니다.

옥수수 선물 (CBOT)

420.25 +8.5% 증가

위성 데이터 분석

활성

실시간 농작물 상태 모니터링

AI 예측 모델

89.7%

머신러닝 기반 가격 예측

실시간 분석

실시간 업데이트

실시간 시장 모니터링

예측을 통한 전략 수립 예시

미래를 예측할 수 있다면 더 많은 것이 가능합니다.

헤지 전략 수립
선물 가격 예측을 통해 해지 전략을 세울 수 있습니다.
Predict의 예측으로 위험은 감소하고 수익은 안정화됩니다.
실시간 가격 예측
AI 기반 실시간 가격 예측으로 시장 변화에 즉각 대응합니다.
위험 관리
시장 위험을 미리 파악하고 대비하여 안정적인 수익을 창출합니다.
원자재 수급 전략
선물 가격의 장래 가격 변동 예측을 통해
원자재 수급 일정을 조정할 수 있습니다.
재고 최적화
가격 변동을 예측하여 최적의 재고 수준을 유지합니다.
구매 타이밍
최적의 구매 시점을 파악하여 비용을 절감합니다.

CCTV 처럼 들여다보는
Predict의 진짜 예측

원자재 가격 변동의 원인을 생산부터 물류, 공급, 판매까지 전과정에 걸쳐서 Predict가 종합적으로 파악합니다.

옥수수, 콩 재배지 위성 영상
94.2%
위성 데이터 기반 생산량 예측
실시간 재배 환경 분석을 통한 정확한 생산량 예측
↑ 전월 대비 +2.1% 증가
87.5%
물류/공급 현황
운송 차량 이동량 및 공급망 효율성 모니터링
↑ 운송량 +35% 증가
68
실시간 리스크 레벨
종합적인 위험도 분석 및 예측 지수
↓ 중간 위험 수준
24/7 모니터링 다음 업데이트: 15분 후

차트에는 없는 Predict만의
전문 인사이트

여러 사이트나 뉴스를 수집할 필요없습니다. 가격 변동의 원인이 되는 다양한 분석을 Predict 리포트에서 만나보세요.
Predict 리포트는 차원이 다른 전략 수립과 의사 결정 근거를 제공합니다.

원자재 생산지 분석
평균 생산량 0.816 ton/㎡
성장률 +8.6%
생산성 지수 -10.1
공급 (34.2%)
이스트라 감산
↑ +8.5% 증가
수주 (42.8%)
그린필드 물량
↑ +22.1% 증가
트렌드 분석

전기차 시장 확대의 영향

전기차 판매비율이 전년 대비 67% 증가하면서 리튬, 코발트, 니켈 등 배터리 원자재 수요가 급증했습니다. 특히 테슬라, BYD 등 주요 제조사들의 생산 확대가 시장 성장을 견인했습니다.

2025년 하반기까지 이어질 트렌드가 지속될 것으로 예상

1
전기차와 재생에너지 시장의 급성장으로 배터리 및 전력 인프라 관련 원자재 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
2
공급망 다변화와 지정학적 리스크 관리가 원자재 시장의 핵심 과제로 부상했습니다.
3
기술 혁신과 재활용 기술 발전이 장기적으로 원자재 수급 구조를 변화시킬 것으로 전망합니다.

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베타 기간 정상가

₩250,000

/ 월

개인 투자자를 위한 기본 플랜

고급 AI 예측 모델
무제한 예측
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Predict에 대해 궁금하신가요?

궁금하신 점이 있으신가요?

Predict 서비스에 대해 자주 묻는 질문들을 모았습니다.

예측 정확도는 얼마나 되나요?
Predict는 위성·환경·경제 데이터를 통합해 과거 수급 현황과 시장 반응을 학습한 모델을 바탕으로 작동합니다. 현재 내부 테스트 기준으로는 단기 가격 예측의 경우 평균 정확도 []% 수준을 보이고 있으며, 실제 시장 데이터와 비교 검증을 지속적으로 진행하고 있습니다.
어떤 데이터를 사용하나요?
기존 기술적 분석 툴과 뭐가 다른가요?
우리 회사에서 실제로 어떻게 활용할 수 있을까요?
리포트는 어느 정도 깊이로 제공되나요?
서비스는 언제 출시되나요?
가격 정책은 어떻게 되나요?